網絡時(shí)代一個極爲現(xiàn)實的問題是如何從(cóng)海量信息中過濾出影響公衆輿論和(hé)社會(huì)心态的“虛假新聞”。位于德國凱撒斯勞滕的人工(gōng)智能(néng)研究中心的科學家們正在研發一套借助圖片來(lái)辨認虛假消息的軟件。
        虛假新聞爲了(le)提高(gāo)其可信度一般會(huì)采用(yòng)以前的老(lǎo)照片或用(yòng)高(gāo)科技手段對(duì)照片進行拼接。德國人工(gōng)智能(néng)研究中心的團隊正是針對(duì)虛假新聞的這(zhè)一特點，開(kāi)發了(le)一種專門(mén)認定圖片身份的算(suàn)法。依托該算(suàn)法的“新聞校驗器”軟件可被用(yòng)作(zuò)網絡浏覽器的擴展程序，它不影響用(yòng)戶的任何操作(zuò)，隻在後台默默運作(zuò)，發現(xiàn)可疑圖片時(shí)發出警示。

        除對(duì)圖片進行分析以外(wài)，“新聞校驗器”還能(néng)提取文(wén)本中的關鍵詞，經過“聚類”處理(lǐ)，用(yòng)戶能(néng)較快(kuài)獲悉消息源主要内容，看(kàn)清圖文(wén)關系。

        目前，科學家們正在研究把人像識别技術用(yòng)于辨認圖片人物的真僞，還期待通過深度學習技術提高(gāo)識别拼接圖片的概率。